Di Luca Sambucci Nel contesto dell’intelligenza artificiale si parla spesso di trasparenza, ma cos’è esattamente, e a quali ambiti si applica? L’associazione danese DataEthics, che ogni anno organizza un forum sull’etica nel mondo dei dati (quest’anno si sarebbe dovuto tenere a Roma, ma è stato rimandato a causa dell’emergenza Covid-19), ha pubblicato un interessante post dove ha riassunto 18 linee guida...
Di Luca Sambucci È finalmente online nella sua forma definitiva la Strategia italiana per l’intelligenza artificiale (pdf) redatta dalla task force di esperti selezionati dal Ministero dello sviluppo economico. Una lunga gestazione, dovuta non solo allo stop per il Covid-19, ma anche alla procedura di consultazione pubblica che ha visto una partecipazione multi-stakeholder alle proposte del gruppo di esperti. La strategia italiana...
Di Luca Sambucci Un buon numero di esperti e ricercatori AI nei giorni scorsi ha manifestato il proprio dissenso e si è duramente opposto a una ricerca in via di pubblicazione e intitolata “A Deep Neural Network Model to Predict Criminality Using Image Processing“. La ricerca in questione, preparata da due professori e un dottorando della Harrisburg University in...
Di Luca Sambucci Ho letto di recente un interessante studio di Telecom Paris sulla explainability, la spiegabilità dell’intelligenza artificiale, che prende di petto il problema e propone criteri per identificare il giusto livello di spiegabilità a seconda dell’ambito di applicazione. Infatti aggiungere trasparenza e spiegabilità ai sistemi AI è spesso costoso, e non tutti i sistemi hanno bisogno dello stesso livello di trasparenza....
Di Luca Sambucci The Brookings Institution è un think tank a Washington che ultimamente sta producendo diversi studi sulla governance dell’AI. In un recente articolo tre ricercatori hanno fatto il punto sui piani strategici dei vari Paesi riguardo allo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Essi hanno analizzato 34 piani strategici per complessive 1700 pagine (34 documenti non sono pochi, il repository AI Ethics Guidelines Global Inventory di AlgorithmWatch conta al massimo 42 strategie governative)....
Di Luca Sambucci Come scrivevo già a inizio maggio, fra le soluzioni per monitorare il rispetto delle norme sul distanziamento in azienda la computer vision giocherà un ruolo chiave. La divisione robotica di Amazon ha realizzato un sistema chiamato Proxemics, già installato presso numerosi magazzini dell’azienda (si parla di 1000 magazzini nel mondo, ma fonti di Wired mi confermano che non è...
Di Luca Sambucci Nell’ultimo Community Standards Enforcement Report Facebook ha illustrato le modifiche ai suoi algoritmi di intelligenza artificiale che individuano disinformazione e messaggi d’odio, con un buon 88,8% di questi ultimi individuati grazie all’AI (a fronte dell’80,2% del trimestre precedente). Ora i sistemi di natural language processing (NLP) di Facebook sono in grado di comprendere anche quelle sfumature nel linguaggio che in...
Di Luca Sambucci Un gruppo di ricercatori guidati da Lin Gao, professore presso l’Istituto di Tecnologia Informatica dell’Accademia Cinese delle Scienze, ha realizzato una rete neurale generativa che crea ritratti fotorealistici partendo da semplici schizzi. L’idea non è nuova, ma le soluzioni fin qui adottate non riuscivano a creare autonomamente output realistici poiché troppo legate ai tratti del...
Di Luca Sambucci In ambito AI è spesso necessario separare la crusca dalla farina. Oggi molte aziende sbandierano soluzioni di intelligenza artificiale che però di intelligente hanno ben poco. Un professore di Princeton, Arvind Narayanan, ha pubblicato una sua presentazione dove prova a smontare molti “miti” e bugie delle aziende che promettono risultati oggi ancora irrealizzabili. La...
Di Luca Sambucci Un nuovo studio recentemente pubblicato su Nature prova a riaccendere i riflettori sul federated learning in ambito sanitario. Il federated machine learning, proposto da Google già nel 2017, prova a risolvere il problema della privacy dei dati sanitari necessari per creare modelli di machine learning. Con questo metodo i dati resterebbero all’interno dell’ospedale o della struttura che li...